เป็นวิธีที่นิยมที่สุดเพราะมีหลักการที่ง่าย
และได้ผลเป็นอย่างมากในการลดระยะเวลาในการ Query ข้อมูล โดยที่ไม่ต้องไปยุ่งเกี่ยวกับ Querey Syntax เลย
หลักการของ Index คือการทำให้ Query ตัวเดิมสามารถที่จะ
Scan disk น้อยลงเพราะว่าโดยปกติแล้ว เวลาที่ SQL
Server ทำงานหรือค้นหาข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตาม Query
Syntax นั้น ทาง SQL Server จะใช้ทรัพยากรทั้งหมด
(Resources) ไม่ว่าจะเป็น CPU, Disk, Memory, etc. แล้วจุดที่ถือว่าเป็นตัวร้ายที่สุด ก็คือ disk และ Bottle
neck ที่ใหญ่ที่สุดเลยคือ Disk ถ้าสามารถหาวิธีลดการ
Scan Disk ได้ ย่อมลดปัญหาเรื่อง Bottle neck และทำให้ฐานข้อมูลทำงานเร็วขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
ใน SQL
server ก็ทำการแบ่งหน้า (Page) ไว้เก็บข้อมูลเหมือนกัน
โดย 1 Page จะมีขนาดเท่ากับ 8KB เสมอ และไม่สามารถแก้ไขได้
แต่ใน Oracle จะสามารถกำหนดขนาดของ Page ได้ ทีนี้ใน 1 page จะเก็บข้อมูลได้กี่ Record
ก็ขึ้นอยู่กับความยาวของ Record ตัวอย่างเช่น
ถ้า 1 record มีความยาวเท่ากับ 1 KB แสดงว่าใน
1 page สามารถเก็บข้อมูลได้ 8 Records
ตารางข้อมูล (table)
ใน MySQL นั้นสามารถเก็บข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากได้ ซึ่งจะทำให้เราดึงข้อมูลได้ช้าลง
ในการที่จะทำให้การ query ของเรามีประสิทธิภาพนั้น
จะต้องทำการกำหนด Indexให้กับ table ซึ่งการทำ Index ใน filed นั้น ๆ จะช่วยให้สามารถค้นหาข้อมูลใน filed นั้น ๆ (ที่ถูกกำหนดเป็น Index)
ได้อย่างรวดเร็วขึ้น ซึ่ง Index ในMySQL ประกอบไปด้วยชนิดต่าง ๆ ดังนี้
- NONUNIQUE Index เป็น Index ที่สามารถมีค่าใน field นั้น ๆ ซ้ำกันหลาย ๆ แถวได้
- UNIQUE index เป็นการกำหนดว่าค่าของ field นั้น ๆ จะต้องไม่ซ้ำกันเลยในทุก ๆ เรคอร์ด
- Primary Key มีลักษณะเช่นเดียวกับ UNIQUE แต่เพิ่มข้อจำกัดบางอย่างเข้าไป (ไม่สามารถเป็นค่าnull ได้
- Fulltext index เป็นการออกแบบสำหรับการค้นหาข้อความ
ซึ่งในเรื่องของการสร้างและลบ Indexนี้จะอธิบายถึงเรื่องต่าง
ๆ ดังนี้
- การกำหนด index ขณะสร้าง table ด้วยคำสั่ง CREATE TABLE
- การใช้ PRIMARY KEY
- การเพิ่ม Indexใหม่เข้าไปในตารางเดิม ด้วยคำสั่ง ALTER TABLE และ CREATE INDEX
- การลบ Index จากตาราง ด้วยคำสั่ง ALTER TABLE หรือ DROP INDEX
เทคนิคการเลือก Index อย่างไรให้ดี
การเลือก Index
มีสูตรตามนี้ : DISTINCT_KEYS / NUM_ROWS
โดย column ที่เราเลือกควรจะเป็นค่าที่ไม่ซ้ำและไม่เป็นค่า NULL
เราควรจะกำหนด Index ให้กับ file ที่
- ถูกนำไปใช้ในการกำหนดเงื่อนไขในการ query ด้วยคำสั่ง where บ่อย ๆ
- ถูกนำไปใช้ในการเรียงข้อมูลในการ query ด้วยคำสั่ง order by บ่อย ๆ
- มีค่าที่แตกต่างกันเป็นส่วนมาก (field ที่มีค่าเหมือน ๆ กัน หรือซ้ำกันมาก ๆ ไม่ควรจะนำมากำหนด Index
- ถูกนำไปใช้ในการ JOIN บ่อย ๆ
ตัวอย่างในการเลือก index ที่ดี
ถ้า Table ของเรามีข้อมูล 100,000
record และใน column ที่เราต้องการจะนำมาทำ index
มี จำนวน 88,000 record ที่มีค่าไม่ซ้ำกัน
หลังจากนั้นเราเอามาเข้าสูตร 88,000
/ 100,000 = 0.88
โดยถ้าผลลัพธ์เข้าใกล้ 1
เท่าไรก็เข้าข่ายที่เป็น index ที่ดีได้
ตัวอย่างในการเลือก index ที่ไม่ดี
ถ้า Table ของเรามีข้อมูล 100,000
record และใน column ที่เราต้องการจะนำมาทำ index
มี จำนวน 500 record ที่มีค่าไม่ซ้ำกัน
หลังจากนั้นเราเอามาเข้าสูตร 500
/ 100,000 = 0.005
โดยถ้าผลลัพธ์ออกมาแบบนี้ เราอ่านแบบ full table จะมีประสิทธิภาพมากกว่าการใช้ index เพราะข้อมูลที่เราต้องการนั้นเป็นส่วนมากใน
Table
ตัวอย่างการทำ Index
ข้อมูลที่จะทำการทดสอบต่อไปนี้จะใช้ฐานข้อมูลที่ชื่อว่า employees และใช้ตารางที่ชื่อ employees ซึ่งมีจำนวนข้อมูลภายในตารางทั้งหมด
300,024 แถว
รูปที่ 7 แสดงการ Select ข้อมูลทั้งหมดในตาราง employees
เนื่องจากการทำ
index คือการนำ Column ที่มีการใช้งานบ่อยมาทำ
ดังนั้นตัวอย่างนี้ได้ทดลองเลือก first_name
มาทดสอบ Index โดยมีขั้นตอนดังนี้
1.ทดสอบ Query เพื่อดูผลลัพธ์ก่อนการทำ Index
รูปที่ 8 แสดงผลลัพธ์ก่อนทำ Index
2.ทำการกำหนด Index
ให้กับ first_name
รูปที่ 9 คำสั่ง SQL สำหรับการใส่ Index ให้ first_name
3.ทดสอบ Query
ตามขั้นตอนแรกอีกครั้ง เพื่อดูผลลัพธ์หลังจากการทำ Index
รูปที่ 10 แสดงผลลัพธ์หลังทำ Index
เมื่อเปรียบเทียบก่อนและหลังทำ
Index จะพบว่า สามารถช่วยลดระยะเวลาในการ Query
ข้อมูลลงไปได้หลายเท่าตัวเลยทีเดียว
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น